Mindmap - Smart Information System - Sesi 2 - Business Intelligence

Minggu lalu di matkul Smart Information System, bahasan sesi 02 ternyata mencakup dua topik sekaligus: business intelligence dan sistem informasi cerdas. Sesuai kebiasaanku, materi nggak akan benar-benar nempel kalau cuma dibaca, jadi aku gambar ulang isinya sebagai mindmap. Postingan ini bahas topik pertama dulu, business intelligence; topik kedua akan menyusul setelah aku selesai merapikannya.

Dari peta itu, ini cabang-cabang utamanya:

• Definisi dan alur inti: business intelligence memutar data menjadi informasi, lalu informasi menjadi keputusan. Data posisinya sebagai bahan baku, analisis sebagai prosesnya, keputusan sebagai tujuannya.
• Tujuan dan manfaat: yang utama adalah meningkatkan kualitas pengambilan keputusan supaya akurat, tepat waktu, dan relevan. Manfaatnya menyentuh sisi taktis, operasional, finansial, kompetitif, sampai layanan, mulai dari efisiensi biaya hingga personalisasi kebutuhan pelanggan.
• Arsitektur dan komponen: data dari sistem operasional, transaksi, pelanggan, dan sumber eksternal diolah lewat ETL (extract, transform, load), disimpan di data warehouse, dianalisis dengan OLAP, data mining, statistik, dan analisis prediktif, kemudian disajikan sebagai dashboard, laporan, dan visualisasi.
• Analitik dan cara kerja: ada empat tingkatan analitik dari deskriptif, diagnostik, prediktif, sampai preskriptif. Penopangnya berupa otomasi pengumpulan dan pelaporan data, analisis data real time, proyeksi tren dari data historis, serta pemahaman perilaku pelanggan.
• Hubungan dengan sistem cerdas: BI mengolah data historis menjadi informasi, sementara sistem cerdas belajar dari data untuk menghasilkan prediksi dan preskripsi. Titik temunya adalah augmented intelligence, perpaduan kecerdasan mesin dan analitis manusia.

Justru cabang perbandingan dengan sistem cerdas ini yang bikin aku penasaran masuk ke topik kedua modul ini. Seperti biasa, aku unggah peta ini sebagai bukti belajar sekaligus bahan refleksi. Kalau ada cabang yang kurang tepat atau bisa ditambahkan, aku terbuka untuk masukan.